基于眼科AI疾病篩查體系的成長，人們無望在2018年獲得更快捷、更廉價的眼部疾病診療辦事。人工智能體系無望比如今更快、更精確地檢測出三種眼部疾病，從而節(jié)儉人工本錢。經(jīng)由過程人工智能深度進修，可以精確辨認得了以下三類眼部疾病的人的視網(wǎng)膜圖象——糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼和老年性黃斑變性。
為練習人工智能的深度進修才能，眼科AI疾病篩查體系被輸出了跨越50萬份分歧國度、分歧種族的人類視網(wǎng)膜圖象材料，個中包含中國人，馬來西亞人，印度人，西班牙人，非裔美國人，北美地域的高加索人，澳年夜利亞人，墨西哥人和新加坡人等。這使得該體系成為具有世界上最周全人類視網(wǎng)膜圖象數(shù)據(jù)材料的人工智能眼部疾病篩查體系。
這項研討是由新加坡全國眼科中間（SNEC）、新加坡眼科研討所（SERI）、新加坡國立年夜學盤算機學院結(jié)合美國、澳年夜利亞、中國、中國噴鼻港和墨西哥相干機構(gòu)結(jié)合停止的。研討結(jié)果揭橥在本月的美國醫(yī)學協(xié)會雜志上。
“這套眼科AI疾病篩查體系已做過第二輪測試，還有別的兩輪測試須要停止。” 新加坡全國眼科中間主任醫(yī)師、資深研討學者Wong Tien Yin傳授對記者說，“下一步針對眼科AI疾病篩查體系的練習，是將安康的視網(wǎng)膜圖象輸出到人工智能體系，來猜測病人未來會能否有能夠罹患眼疾。”Wong傳授表現(xiàn)，這套眼科AI疾病篩查體系最早將于來歲歲尾推出。
“這套體系一經(jīng)面世，將比從業(yè)多年的專業(yè)驗光師更精確，由于這套體系可以或許辨認龐雜的構(gòu)造和形式，而這些都不是肉眼可見的。”他彌補說。
“應用這套眼科AI疾病篩查體系，成果的獲得將是瞬時的，這將削減驗光師80%的任務量，騰出時光處置其他任務內(nèi)容。” 新加坡眼科研討所主席Wong傳授說。
糖尿病視網(wǎng)膜病變是視網(wǎng)膜血管受損并招致目力損失的一種疾病，是招致成年人可預防性掉明的重要緣由?？缭?0萬新加坡人罹患糖尿病，個中1/3的病人并發(fā)糖尿病視網(wǎng)膜病變。
“到2050年，新加坡的糖尿病患者人數(shù)將到達100萬人，并發(fā)糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者也將跨越20萬人。這將是本年患者人數(shù)的兩倍。” Wong傳授說。
如今，糖尿病視網(wǎng)膜病變的患者可以經(jīng)由過程加入新加坡綜合糖尿病視網(wǎng)膜病變籌劃在18家綜合性病院停止視網(wǎng)膜檢討。檢討成果將被送到新加坡全國眼科中間與陳篤生病院停止病理剖析，這使抱病人須要期待一天的時光能力拿到響應的檢討成果。每次檢討將消費8-12美元，假如沒有醫(yī)保的話，病院將收取25-30美元的費用。
