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傳統(tǒng)工廠 VS 數(shù)字化工廠

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-18   瀏覽次數(shù):998
核心提示:  跟著工業(yè)4.0的海潮來襲數(shù)字化工場也被愈來愈多的工場所認知,但許多人其實不清晰傳統(tǒng)工場的弊病究竟有哪些。  1、傳統(tǒng)工場:人工統(tǒng)計,效力低且禁絕確  在中國許多傳統(tǒng)的中小型工場中,關于裝備臨盆數(shù)據(jù)的收

  跟著工業(yè)4.0的海潮來襲數(shù)字化工場也被愈來愈多的工場所認知,但許多人其實不清晰傳統(tǒng)工場的弊病究竟有哪些。

傳統(tǒng)工廠 VS 數(shù)字化工廠

  1、傳統(tǒng)工場:人工統(tǒng)計,效力低且禁絕確

  在中國許多傳統(tǒng)的中小型工場中,關于裝備臨盆數(shù)據(jù)的收集,簡直完整依附人工完成。活動的人員、散落的數(shù)據(jù),招致數(shù)據(jù)的保留成了一個偉大的成績。同時人工統(tǒng)計的效力也異常的低,常常都是天天上班或許每周停止一次統(tǒng)計,完整不克不及停止及時臨盆數(shù)據(jù)更新。

  另外,數(shù)據(jù)關于裝備而言有著時效性和汗青數(shù)據(jù)參考性的癥結感化,從底層操作工的數(shù)據(jù)記載-數(shù)據(jù)剖析-數(shù)據(jù)反應-治理者的決議計劃,中央的環(huán)節(jié)讓數(shù)據(jù)的時效性年夜年夜下降,同時人工的記載統(tǒng)計也會形成數(shù)據(jù)禁絕確等成績,并且宏大的數(shù)據(jù)盤算剖析,關于人力是一個異常年夜的耗費。

  其次,汗青數(shù)據(jù)關于裝備的保護具有參考性的意義,然則傳統(tǒng)工場的數(shù)據(jù),靠著一張張的記載紙或許年夜量的Excel表無疑是給將來的任務又增加了難度,并且工場不克不及掌握人員的活動,每次的交代都能夠招致數(shù)據(jù)的流掉。

  2、數(shù)字化工場:裝備聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)主動上傳反應

  而在數(shù)字化工場中,物聯(lián)網(wǎng)的概念就被應用到每臺裝備上。裝備與裝備之間,早也不是信息孤島,而是將人、裝備,經(jīng)由過程數(shù)據(jù)樹立慎密接洽。一個工場治理者可以在手機或許PC終端不雅測到每臺裝備的及時數(shù)據(jù),并且可以隨時收到裝備的狀況提示。

  好比你設置了:軸承的溫度跨越80度,提示溫渡過高。當裝備高于80攝氏度時,就會立刻收到提示,完成了搜集、剖析、反應的同步停止,年夜年夜延長了時光,進步了決議計劃的效力。

  除搜集、盤算、反應等“去工人化”的功效,裝備聯(lián)網(wǎng)以后,還有一年夜利益就是數(shù)據(jù)的存儲。年夜量汗青數(shù)據(jù),包含裝備喪失數(shù)據(jù),也給前期工場裝備的許多操作都供給了參考意義。以后,再碰到工場的人員活動,這些數(shù)據(jù)仍然可以隨時挪用并完美保留。

  3、傳統(tǒng)工場:裝備不測停機頻發(fā),形成年夜量喪失

  除數(shù)據(jù)的治理成績,傳統(tǒng)工場還有一年夜痛點,那就是常常遭受不測停機。不測停機不只形成了臨盆的停止,并且關于裝備形成的隱性損壞弗成估計。一家半導體工場就可以由于停機2小時,喪失了1000000美元,喪失是不測停機最恐怖的效果。

  為了預防裝備的不測停機,工場平日支配了24小時的輪班工人巡檢,形成了工場人力耗費嚴重。時時刻刻的巡檢也其實不能周全檢測到能夠招致裝備不測停機的各類身分。傳統(tǒng)工場經(jīng)由過程手摸、耳聽等最原始的方法,如許的檢討方法使得許多裝備的小缺點很輕易就被疏忽,剛巧就是那些小缺點惹起了喪失跨越百萬的喪失。

  其次,因為畏懼不測停機帶來的嚴重喪失,許多工場也會購置年夜量的備用零部件,以避免不測停機的維修須要,而實際情形又是一些裝備的不測停機毛病周期很長,招致年夜量的備用零部件并沒有派上用處,形成本錢糟蹋。

  4、數(shù)字化工場:裝備不測停機預警告訴,讓裝備時辰堅持最好運轉狀況

  數(shù)字化工場的運轉進程中,裝備的一切都被隨時監(jiān)控反應,而不測停機產生之前,裝備的某些參數(shù)會產生變更,此時裝備就可以在參數(shù)產生變更時實時停止預警告訴,讓裝備毛病在產生之前被發(fā)明及運維。也就是說,在毛病產生之前,手機上就可以收到響應的提示,立刻作出決議,從而包管工場裝備時辰處于最好運轉狀況。

  即便是毛病曾經(jīng)產生了,也能在曩昔的裝備毛病統(tǒng)計里立刻找到適合的處理計劃,把喪失降到最低。這也就是數(shù)字化工場完成的主要一步,讓預知將來成為智能工場的一部門。

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