從北京的首都到"首堵"，到深圳的豪杰惆悵梅林關(guān)，城市交通擁堵曾經(jīng)成了制約城市成長(zhǎng)和改良國(guó)民宜居體驗(yàn)的癥結(jié)身分之一。究竟若何能力處理愈演愈烈的城市交通擁堵成績(jī)，有無(wú)靈丹妙藥呢？
我們都曉得，城市的交通忙碌十字路口，我們平日都能看到一個(gè)或多個(gè)攝像頭，它們的感化是監(jiān)督交通狀態(tài)，為交通守法行動(dòng)供給圖象乃至是視頻證據(jù)。然則，它們還能施展更年夜的感化嗎？它們能否能贊助城市計(jì)劃者優(yōu)化交通流量或肯定疑似交通變亂的產(chǎn)生所在嗎？
美國(guó)德克薩斯高等盤算中間（TACC）和德克薩斯年夜學(xué)交通研討中間的研討人員以為，攝像頭是可以做到這一點(diǎn)的。他們一同努力于開(kāi)辟人工智能對(duì)象，應(yīng)用深度進(jìn)修和數(shù)據(jù)發(fā)掘停止龐雜的、可搜刮的流量剖析。
在本月舉辦的IEEE國(guó)際年夜數(shù)據(jù)會(huì)議上，他們將提出一種新的深度進(jìn)修對(duì)象，應(yīng)用奧斯汀市的原始交通攝像頭來(lái)辨認(rèn)人、汽車、公交車、卡車、自行車、摩托車和交通燈等物體，并描寫這些物體若何挪動(dòng)和若何互相感化。交通工程師們可以對(duì)這些信息停止剖析辨別，看看每條車道上有若干汽車是開(kāi)錯(cuò)道的。
TACC的數(shù)據(jù)發(fā)掘和統(tǒng)計(jì)組組長(zhǎng)Weijia Xu表現(xiàn)，"我們?cè)竿_(kāi)辟一個(gè)靈巧高效的體系來(lái)知足交通研討者和決議計(jì)劃者的靜態(tài)、及時(shí)剖析需求。我們不想為某個(gè)特定的成績(jī)開(kāi)辟一個(gè)交鑰匙處理計(jì)劃，而是摸索一些能夠有助于剖析需求的辦法，乃至那些未來(lái)能夠涌現(xiàn)的需求。"
他們開(kāi)辟的用于流量剖析的算法主動(dòng)地從原始數(shù)據(jù)中標(biāo)志一切潛伏的對(duì)象，經(jīng)由過(guò)程與先前辨認(rèn)的對(duì)象停止比擬來(lái)跟蹤對(duì)象，并比擬每一個(gè)幀的輸入以發(fā)明對(duì)象之間的關(guān)系。
一旦研討人員開(kāi)辟出一種可以或許對(duì)交通停止標(biāo)志、跟蹤和剖析的體系，他們可以將其運(yùn)用于兩個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子：盤算有若干挪動(dòng)車輛沿著途徑行駛，并肯定車輛和行人之間的親密接洽。
體系主動(dòng)盤算10分鐘的視頻里有涌現(xiàn)了若干車輛，初步成果外面，他們的對(duì)象全體精確率高達(dá)95%。
UT交通研討中間收集建模中間主任Natalia Ruiz Juri表現(xiàn)，懂得交通流量及其散布的時(shí)光是驗(yàn)證交通形式和交通收集機(jī)能評(píng)價(jià)的癥結(jié)。
她以為，"今朝的做法常常依附于應(yīng)用昂貴的傳感器持續(xù)數(shù)據(jù)搜集，或在某個(gè)特定的時(shí)光段內(nèi)停止流量采樣研討。而應(yīng)用人工智能從現(xiàn)有攝像頭主動(dòng)生成交通流量將供給更普遍的空間和時(shí)光籠罩面的運(yùn)輸收集，增進(jìn)發(fā)生有價(jià)值的數(shù)據(jù)集，以支撐立異的研討，并懂得交通治理和運(yùn)營(yíng)決議計(jì)劃的影響。"
在潛伏的親密接觸的情形下，研討人員可以或許主動(dòng)辨認(rèn)一些車輛和行人異常接近的情形。 這些都不代表示實(shí)生涯中的風(fēng)險(xiǎn)，然則它們注解了體系若何在沒(méi)有工資干涉的情形下發(fā)明風(fēng)險(xiǎn)的所在。
奧斯汀市的征詢工程師Jen Duthie表現(xiàn)，"奧斯汀市努力于終交友通逝世亡變亂，視頻剖析將是一個(gè)壯大的對(duì)象來(lái)贊助我們找出存在潛伏風(fēng)險(xiǎn)的處所。在受傷或逝世亡變亂產(chǎn)生之前，我們可以將我們的資本用于處理成績(jī)所在。"
研討人員籌劃摸索主動(dòng)化若何增進(jìn)其他與平安有關(guān)的剖析，如辨認(rèn)行人穿過(guò)指定人行道外的忙碌街道的地位，懂得駕駛員若何對(duì)分歧類型的行人發(fā)生標(biāo)記作出反響，并量化行人情愿為了應(yīng)用斑馬線而行走多遠(yuǎn)。
該項(xiàng)目展現(xiàn)了人工智能技巧若何年夜年夜削減剖析視頻數(shù)據(jù)所需的任務(wù)量，并為決議計(jì)劃者供給可操作的信息。
Ruiz Juri以為，"年夜家等待已久的無(wú)人駕駛及聯(lián)網(wǎng)汽車的上路，能夠會(huì)招致車輛和行人的行動(dòng)和公路的行動(dòng)產(chǎn)生嚴(yán)重變更，視頻數(shù)據(jù)將在懂得這些變更中施展癥結(jié)感化，而人工智能能夠是完成真正捕獲新技巧影響的周全年夜范圍研討的癥結(jié)。"
不論你用不消，攝像頭都曾經(jīng)立在那邊。應(yīng)用這些現(xiàn)成的舉措措施，再加上人工智能和年夜數(shù)據(jù)，城市交通擁堵成績(jī)就可以水到渠成嗎？我們拭目以待。
