人工智能正在疾速成長，曾經(jīng)開端轉(zhuǎn)變世界，一些專家對這類成長速度覺得擔(dān)心。科技行業(yè)的年夜人物常常哀嘆不受束縛的人工智能體系成長的風(fēng)險：像埃隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金如許的人，他們正告將來人工智能將統(tǒng)治世界。不管他們的擔(dān)心能否有必定的依據(jù)，在親密存眷人工智能立異的停頓方面，確定有必定的價值。

　　人工智能正在變得愈來愈好，并且在許多情形下，它比專家們所想象的要好很多。AlphaGo，谷歌的人工智能游戲，曾經(jīng)打敗了世界上最好的棋手，這在曩昔至多十年里是弗成能完成的。埃隆·馬斯克的OpenAI在DOTA 2上擊敗了世界上最棒的電子競技選手，這比AlphaGo更先輩，由于這個游戲要龐雜很多，須要一點(diǎn)小手法來蒙騙敵手。我們很輕易就可以得出如許的結(jié)論：我們須要更準(zhǔn)確、更精確地描寫人工智能體系的成長。

　　今朝，公司正在停止多項(xiàng)盡力，追蹤人工智能，剖析其以后和潛伏的影響。個中有一項(xiàng)名為“人工智能指數(shù)”的法式，由非營利性試驗(yàn)室SRI International引導(dǎo)。他們正試圖追蹤研討人員最感興致的是甚么情勢的人工智能，和流入人工智能公司的工程師和資金的數(shù)目。他們的目的是在2017年歲尾前宣布一份關(guān)于人工智能成長狀態(tài)和停頓速度的綜合性申報。

　　另外一個由電子前沿基金會（EFF）引導(dǎo)的公司正在搜集人工智能研討的數(shù)據(jù)，以整合一個開源的停頓材料。“我們想曉得，人工智能的真正版本有甚么緊急和歷久的政策影響，而不是人們過于高興的推想版本，”電子前沿基金會的首席盤算機(jī)迷信家Peter Eckersley說。

　　雖然一些人仍不肯定這些數(shù)據(jù)的價值，但Eckersley以為，跟著時光的推移，這些數(shù)據(jù)的用處將變得清楚起來；他舉了一個例子，追蹤能夠會供給真實(shí)的數(shù)據(jù)，以證實(shí)主動化能否會搶走人類的任務(wù)。在他的數(shù)據(jù)中，他也曾經(jīng)認(rèn)識到追蹤這項(xiàng)技巧的成長是何等的主要。他說：“我們搜集到的數(shù)據(jù)支撐了如許一種不雅念，即人工智能體系的平安性是一個相干的、乃至能夠是非常急切的研討范疇。”

　　人工智能有能夠成為人類最巨大的造詣，但批駁者也能夠說，人工智能有能夠是最具損壞性的。對成長進(jìn)程有一個清楚的熟悉可以賜與必定水平的包管，即人工智能不會對我們形成損害。正如《連線》雜志所言，我們今朝正在評價能否須要測試人工智能的成長速度，但我們能夠也須要斟酌能否須要限制其成長速度。