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以識別西夏文為例,聊聊人工智能如何幫我們認識歷史

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-10-27   瀏覽次數(shù):1018
核心提示:  曾記得有一次聊天,有個同伙描寫他對人工智能的印象,總結(jié)成三個詞:東方的、貿(mào)易的、將來的。  我立即表現(xiàn)你說的很好,獨一的成績是一條都沒說對  按下我們倆怎樣睜開斗毆暫且不提。這里愿望廢除的是年夜家

  曾記得有一次聊天,有個同伙描寫他對人工智能的印象,總結(jié)成三個詞:東方的、貿(mào)易的、將來的。

  我立即表現(xiàn)你說的很好,獨一的成績是一條都沒說對……

  按下我們倆怎樣睜開斗毆暫且不提。這里愿望廢除的是年夜家對人工智能的某種固有印象。現(xiàn)實上,人工智能作為一種很早就成長起來的通用技巧,毫不是東方的專利,也毫不僅僅可以或許發(fā)明貿(mào)易價值。

  乃至在某些機緣偶合下,人工智能可以或許成為我們用以熟悉汗青、熟悉本身平易近族、熟悉先人與曩昔的利器。

  梁啟超說“學(xué)術(shù)乃世界之公器”,不只是說學(xué)術(shù)世界人共有,同時也是說學(xué)術(shù)世界共致。作為一種基本對象的人工智能,常常可以或許在乎想不到處所產(chǎn)生功效。好比說明天為年夜家引見的借助人工智能技巧,主動辨認西夏文——一個純潔中國的人文社科范疇。

以識別西夏文為例,聊聊人工智能如何幫我們認識歷史

  (美感獨特的西夏文)

  固然這項技巧年夜多半人永久不會涉足,但這個案例的價值在于可以打破我們對AI的某些成見。AI不只是集中在那幾個范疇,也不是歐美寡頭的玩具,它乃至能夠無處不在。

  為何要辨認西夏文?個中隱含著哪些艱苦?

  我們曉得,西夏是與北宋、遼、金前后對立的黨項族國度,已經(jīng)統(tǒng)治河西地域跨越二百年。與年夜眾認知中分歧,西夏不是個茹毛飲血的蠻橫文明。他們已經(jīng)創(chuàng)建過驚人的文明、藝術(shù)與宗教文明,但跟著1227年蒙古滅西夏,蒙元不為西夏立史,關(guān)于這個政權(quán)的記載疾速滅亡,李元昊立國時創(chuàng)建的西夏文也隨之湮滅。

  西夏文別名河西字、番文、唐古特文,曾在西夏王朝總攬的今寧夏、甘肅、陜東南部、內(nèi)蒙古南部地域風(fēng)行了約兩個世紀。但在西夏滅國后,這類參考漢字創(chuàng)建的獨特文字逐步掉傳,終究成了一種逝世文字。

  直到1804年,武威年夜云寺發(fā)明了有名的《重建涼州護國寺感通塔碑》,西夏文才在埋藏了數(shù)百年后重現(xiàn)人世。從此識讀西夏文開端成了學(xué)界的主要任務(wù)。

以識別西夏文為例,聊聊人工智能如何幫我們認識歷史

  (《重建涼州護國寺感通塔碑》部分)

  二百年以來,出土的西夏文文獻賡續(xù)增多,個中年夜部門都被英、俄探險家?guī)У搅司惩狻5袊鴮W(xué)者盡力下,西夏文的基本文字辨認曾經(jīng)完成,現(xiàn)階段的任務(wù)重點是根據(jù)文字列表,去識讀年夜量西夏文文獻的詳細內(nèi)容,揭開西夏和其時華夏、西域列國的汗青迷霧。

  但在這個進程里,研討人員認讀西夏文必需經(jīng)由過程手工翻閱查找,消耗時光異常辛勞不說,因為西夏文是一種類似度極高的文字,人工辨認還能夠存在很年夜的毛病率。

  所以就有學(xué)者提出,應(yīng)用盤算機來主動辨認西夏文。這類假想很好,但在詳細操作中照樣有偉大成績。好比西夏文構(gòu)造龐雜、構(gòu)成字符各部門要素高度類似,而且均勻筆劃到達25畫,盤算機辨認難以動手。

  另外,西夏時代固然已有印刷術(shù),但出土文獻照樣以手手本和刻版文字為主,統(tǒng)一個字的在分歧文獻上的地位不固定、全體結(jié)構(gòu)會產(chǎn)生偏移,都給機械辨認帶來偉大艱苦。

  因而成心思的事涌現(xiàn)了,寧夏年夜學(xué)相干研討機構(gòu)為代表的學(xué)術(shù)力氣,選擇了以人工智能技巧處理西夏文的主動辨認。

  而且這個任務(wù)很早就曾經(jīng)開端,賡續(xù)有結(jié)果出現(xiàn)。從時光上看,毫不是趕這波AI熱的產(chǎn)品。

  人工智能完成西夏文主動辨認

  其實,用盤算機技巧處置西夏文很早就曾經(jīng)開端。

  早在1996年,日本國立亞非說話文明研討所就制造了西夏文字庫和排版體系。1997 年中國粹者李范文和日本學(xué)者中島干起應(yīng)用該排版體系協(xié)作出書了《電腦處置西夏文〈雜字〉研討》。俄羅斯應(yīng)當(dāng)也都有西夏文數(shù)據(jù)化和盤算機處置的項目與研討結(jié)果。

  而應(yīng)用彈性收集、神經(jīng)收集、AI算法和深度進修來辨認西夏文,則是中國搶先完成的一個創(chuàng)舉。

以識別西夏文為例,聊聊人工智能如何幫我們認識歷史

  (記載片《奧秘的西夏》創(chuàng)建文字片斷)

  用AI辨認西夏文,重要依托的是盤算機字符辨認( optical character recognition,OCR) 技巧,這類技巧上世紀60年月就成了人工智能研討的重要范疇之一。它的焦點技巧主意是基于人工智能運算來辨認文字符號的數(shù)字影象,并將其轉(zhuǎn)換為對應(yīng)的數(shù)字文本,到達可辨認、可編纂、可轉(zhuǎn)化的目標(biāo)。

  OCR技巧今朝在許多范疇曾經(jīng)相當(dāng)做熟,好比我們常常用到的印刷文件文字提取。在OCR辨認范疇,更多的運用是手寫體內(nèi)容的精準(zhǔn)辨認,而應(yīng)用OCR辨認考古文獻中的非普遍應(yīng)用文字卻根本處于空白。

  這里可以聯(lián)合論文簡略引見兩種AI辨認西夏文的案例。

  好比在《基于彈性收集的西夏文辨認》傍邊,研討人員應(yīng)用彈性收集技巧,將西夏文中的筆劃特點停止網(wǎng)格化提取。再統(tǒng)計像素點在每一個網(wǎng)格內(nèi)的幾率散布,構(gòu)成一種可讀取的特點模子。最初應(yīng)用文檔主題模子辦法對提取的特點降維處置,聯(lián)合數(shù)據(jù)庫對文獻停止辨認。

  依據(jù)論文這類辦法實際,這類辦法均勻辨認率可達87.99 %。

  再好比《基于Mean Shift算法的西夏文字筆形辨認》,Mean Shift算法,即偏移均值向量,是機械進修范疇的一種根本算法。其基本實際是應(yīng)用信息密度來完成聚類、圖象朋分、跟蹤義務(wù),可應(yīng)對類似但界線隱約的圖象處置運用。應(yīng)用這類算法,研討人員將原始材料生成幾率統(tǒng)計直方圖,經(jīng)由過程類似度來斷定歸類詳細的西夏文筆形。

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  (西夏文智能辨認算法流程)

  這里僅僅是兩個詳細運用案例,應(yīng)用深度進修等前沿人工智能技巧辨認西夏文的運用還在賡續(xù)成長。

  文獻與考古范疇的人工智能運用

  能夠辨認西夏文間隔我們的平常生涯還絕對較遠,但推行當(dāng)全部人文社科范疇,AI的運用能夠就會從另外一個角度無窮切近我們的生涯。

  從近處來講,AI推進學(xué)術(shù)效力,能夠會影響我們的學(xué)科設(shè)置裝備擺設(shè)、學(xué)術(shù)練習(xí)乃至高級教導(dǎo)系統(tǒng),從遠處來看,AI推進的進一步辨認汗青與文獻的才能,是我們窺測本身曩昔,懂得“中國”為什么是“中國”的全新對象。

  在我們沉溺于將來帶來的快感時,人工智能卻能夠在汗青范疇疾速施展它的價值。經(jīng)由過程西夏文辨認的例子,不難發(fā)明在文獻與考古這些社科范疇傍邊,人工智能至多可以施展以下幾種功能:

  1、考古圖象的辨認與歸檔,好比基于算法的文物辨認、文物數(shù)據(jù)化、考古現(xiàn)場數(shù)據(jù)化。

  2、文獻文本的辨認與轉(zhuǎn)碼,好比原始文獻的文字辨認讀取、文獻聚類、文獻數(shù)據(jù)化。

  3、文獻數(shù)據(jù)庫的常識圖譜化與機械進修運用。好比學(xué)科文獻圖譜化、時期文獻圖譜化、科研項目數(shù)據(jù)圖譜化,和基于常識圖譜練習(xí)的人文社科范疇智能體。這一點特別主要,想象力也最為充分。就像金融、翻譯等范疇極可能被AI替換一樣,文獻學(xué)與汗青研討范疇年夜部門依附考據(jù)、校勘、材料爬梳的任務(wù),也完整可以被AI代替。

  相似的人文范疇與AI跨界還有許多,有些乃至觸及哲學(xué)與倫理層面的技巧與人文互搏,今后我們會陸續(xù)引見。

  或許AI就像風(fēng),當(dāng)它是一場風(fēng)暴的時刻,家家戶戶都邑門窗緊鎖當(dāng)心防護。但當(dāng)它是清風(fēng)徐來穿屋而過的時刻,在我們不知覺間,AI就曾經(jīng)無孔不入了。

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