人工智能的高潮曾經(jīng)滲入滲出各行各業(yè)，對(duì)AI的投資正在增加，而且這些投資愈來(lái)愈多地來(lái)自技巧范疇以外的組織。應(yīng)用AI取得勝利的案例也愈來(lái)愈多，例如亞馬遜經(jīng)由過(guò)程應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)械人Kiva進(jìn)步運(yùn)作效力，通用電氣應(yīng)用AI猜測(cè)來(lái)保護(hù)其工業(yè)裝備的運(yùn)轉(zhuǎn)，等等。

　　明顯，企業(yè)的CEO須要斟酌AI對(duì)營(yíng)業(yè)的影響，但AI在貿(mào)易情況中的應(yīng)用若何可以或許盈利是不明白的。基于麥肯錫全球研討所對(duì)逾越10個(gè)國(guó)度，14個(gè)行業(yè)的3073名企業(yè)高管和160個(gè)AI應(yīng)用案例的AI查詢拜訪，和一項(xiàng)自力的數(shù)字研討項(xiàng)目，我們發(fā)明要想應(yīng)用AI獲得勝利，CEO們須要曉得10個(gè)癥結(jié)的不雅點(diǎn)。

　　不要信任炒作：其實(shí)不是每一個(gè)企業(yè)都在應(yīng)用AI。固然如今針對(duì)AI的投資正在升溫，但企業(yè)采取AI技巧的幅度照樣比擬小的。AI的總投資額（包含外部和內(nèi)部）在2016年到達(dá)260億至390億美元，內(nèi)部投資自2013年以來(lái)翻了兩番。然則，雖然有如許的投資程度，AI的采取仍處于初步階段，我們的查詢拜訪對(duì)象中只要20%在一個(gè)或一個(gè)以上的營(yíng)業(yè)中年夜范圍應(yīng)用，或在焦點(diǎn)營(yíng)業(yè)應(yīng)用AI技巧。（查詢拜訪成果被加權(quán)盤算以反應(yīng)分歧范圍的企業(yè)的絕對(duì)經(jīng)濟(jì)主要性，查詢拜訪包含五個(gè)AI技巧體系：機(jī)械人和主動(dòng)駕駛車輛，盤算機(jī)視覺，說(shuō)話，虛擬署理和機(jī)械進(jìn)修。）

　　就今朝來(lái)講，一些公司仍在實(shí)驗(yàn)或試點(diǎn)應(yīng)用AI（41%），這是功德。我們的查詢拜訪成果注解，遇上進(jìn)修曲線并應(yīng)用AI停止競(jìng)爭(zhēng)仍需時(shí)光。

　　不外，如今能夠是處在AI采取的一個(gè)癥結(jié)轉(zhuǎn)機(jī)點(diǎn)。一些AI技巧開端成熟，并開端能證實(shí)其價(jià)值，例如神經(jīng)機(jī)械進(jìn)修和天然說(shuō)話處置，這些技巧敏捷成為一切采取者的AI技巧中間。我們估計(jì)今朝AI的晚期領(lǐng)航者中至多有一部門將在短時(shí)間內(nèi)完整整合AI。最初，AI的采取仿佛在各個(gè)部分和范疇之間流傳，固然流傳的速度分歧。將來(lái)三年，電信及金融辦事業(yè)將無(wú)望搶先，并且這些行業(yè)的受訪者表現(xiàn)籌劃在AI技巧上的收入每一年增長(zhǎng)15％以上，跨越跨行業(yè)均勻程度7個(gè)百分點(diǎn)。

　　信任AI可以潛伏地增長(zhǎng)公司的總支出和賬面利潤(rùn)這類炒作。我們的查詢拜訪中，30%閣下的晚期AI采取者（即年夜范圍應(yīng)用AI或在焦點(diǎn)營(yíng)業(yè)采取AI的公司）表現(xiàn)他們?cè)?jīng)完成了支出增加，應(yīng)用AI取得了市場(chǎng)份額或擴(kuò)大了其產(chǎn)物和辦事。另外，晚期AI采取者中說(shuō)他們?cè)竿旧砉镜睦麧?rùn)率增加到比同業(yè)高5個(gè)百分點(diǎn)的人比其別人多3.5倍。固然相干性和因果關(guān)系的成績(jī)可以公道地提出，但有自力剖析曾經(jīng)提出AI直接地改良利潤(rùn)率的一些證據(jù)，AI投資的ROI與其他相干的數(shù)據(jù)技巧（例如年夜數(shù)據(jù)和高等剖析）雷同。

　　沒有引導(dǎo)層的支撐，你的AI轉(zhuǎn)型能夠不會(huì)勝利。勝利的AI采取者在采取新技巧時(shí)平日有壯大的履行引導(dǎo)支撐。查詢拜訪反應(yīng)顯示，曾經(jīng)勝利年夜范圍安排AI技巧的公司獲得公司治理層的支撐率是沒有采取任何AI技巧的公司的2倍。另外，壯大的支撐不只來(lái)自CEO和IT部分主管，并且來(lái)自一切治理層高管和董事會(huì)。

　　你不用一小我單獨(dú)專研AI——須要協(xié)作同伴的才華和才能。人工智能范疇閱歷了數(shù)十年的“AI窮冬”，比來(lái)才開端涌現(xiàn)立異，有技巧特長(zhǎng)和才能的人相當(dāng)稀缺。乃至像亞馬遜和谷歌如許的年夜公司為了增長(zhǎng)本身的AI才能也開端轉(zhuǎn)向非本事域的公司和人才網(wǎng)job.vhao.net。例如，谷歌收買DeepMind，DeepMind可以或許應(yīng)用其機(jī)械進(jìn)修才能來(lái)贊助谷歌這家科技巨子改良焦點(diǎn)營(yíng)業(yè)，例如搜刮優(yōu)化。現(xiàn)實(shí)上，我們的查詢拜訪顯示，AI的晚期采取者重要是經(jīng)由過(guò)程購(gòu)置獲得適合的技巧處理計(jì)劃，只要少部門受訪者是在外部開辟和實(shí)行一切AI處理計(jì)劃。

　　抵抗讓技巧團(tuán)隊(duì)完整掌控AI自動(dòng)權(quán)的引誘。將AI劃分為IT、數(shù)字、立異等各本能機(jī)能部分的引導(dǎo)者分離問責(zé)能夠招致“拿著錘子找釘子”的成果：缺少使人佩服的用例即安排技巧。為了確保可以或許把存眷的重點(diǎn)放在最有價(jià)值的應(yīng)用案例，人工智能的主導(dǎo)權(quán)應(yīng)當(dāng)由企業(yè)引導(dǎo)和技巧擔(dān)任人配合停止評(píng)價(jià)和引導(dǎo)，這一辦法在其他數(shù)字技巧范疇曾經(jīng)被證實(shí)是勝利的。

　　采用投資組合方法來(lái)加快你的AI采取。今朝，AI對(duì)象的規(guī)模曾經(jīng)相當(dāng)年夜，從已被證實(shí)可以處理詳細(xì)營(yíng)業(yè)成績(jī)的對(duì)象（例如，用于猜測(cè)性保護(hù)的形式檢測(cè)對(duì)象）到少人有懂得，以后才能無(wú)限但潛力功效高的對(duì)象（例如，用于開辟競(jìng)爭(zhēng)性計(jì)謀的AI運(yùn)用）。如許的散布注解，組織可以斟酌采取基于投資組合的辦法來(lái)完成分歧時(shí)光維度的人工智能采取：

　　短時(shí)間：專注于以后已有成熟技巧處理計(jì)劃的應(yīng)用案例，并將其推行到全部組織，以推進(jìn)成心義的底線價(jià)值。

　　中期：測(cè)驗(yàn)考試已涌現(xiàn)但仍絕對(duì)不成熟的技巧（例如深度進(jìn)修視頻內(nèi)容視頻），在推行之前證實(shí)其在癥結(jié)營(yíng)業(yè)中應(yīng)用的價(jià)值。

　　歷久：與學(xué)術(shù)界或第三方研討機(jī)構(gòu)協(xié)作，應(yīng)用前沿的AI技巧處理具有更高影響力的應(yīng)用案例（例如，在某個(gè)癥結(jié)常識(shí)任務(wù)者腳色中加強(qiáng)人類決議計(jì)劃），以捕獲潛伏的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

　　機(jī)械進(jìn)修是壯大的對(duì)象，但它其實(shí)不是對(duì)一切工作都實(shí)用。機(jī)械進(jìn)修，和它最凸起的子范疇深度進(jìn)修吸引了很多媒體的存眷，并取得了年夜量的融資，占2016年一切內(nèi)部投資的接近60%。

　　固然機(jī)械進(jìn)修曾經(jīng)獲得很多運(yùn)用，但它只是可以或許處理營(yíng)業(yè)成績(jī)的很多AI相干技巧之一。沒有哪一項(xiàng)技巧是一切AI成績(jī)的處理計(jì)劃。例如，為了進(jìn)步客戶辦事中間的效力所應(yīng)用的AI技巧與用于辨認(rèn)信譽(yù)卡訛詐所應(yīng)用的技巧能夠有很年夜的分歧。企業(yè)在數(shù)字化和AI采取的特定階段，尋覓準(zhǔn)確的對(duì)象來(lái)處理分歧的營(yíng)業(yè)成績(jī)是相當(dāng)主要的。

　　數(shù)字化才能在AI之前就已涌現(xiàn)。我們可以看到，高科技、電信和汽車等在AI采取方面搶先的行業(yè)也是數(shù)字化水平最高的行業(yè)。異樣，一切晚期采取AI的企業(yè)都曾經(jīng)在數(shù)字化才能方面投入，包含云基本架構(gòu)和年夜數(shù)據(jù)。現(xiàn)實(shí)上，沒稀有字化轉(zhuǎn)型經(jīng)歷的企業(yè)仿佛很難隨意馬虎騰躍到AI采取。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)字化方面有較多經(jīng)歷的企業(yè)采取AI時(shí)的利潤(rùn)率比擬其他公司凌駕50%。

　　要勇于冒險(xiǎn)。在一個(gè)關(guān)于數(shù)字化推翻（digital disruption）的自力研討中，我們發(fā)明采用防御性的數(shù)字化計(jì)謀是改變數(shù)字化推翻咒罵的最主要身分。采用防御性計(jì)謀的企業(yè)會(huì)從基本上轉(zhuǎn)變其營(yíng)業(yè)組合，開辟新的貿(mào)易形式，發(fā)明比數(shù)字化前更壯大的增加途徑。到今朝為止，關(guān)于AI來(lái)講也是如許：AI的晚期采取者中采用異常積極、防御性的戰(zhàn)略者比擬其他具有更好的利潤(rùn)遠(yuǎn)景。

　　最年夜的挑釁是人和流程。在很多情形下，將AI聯(lián)合到員工流程和決議計(jì)劃進(jìn)程的挑釁遠(yuǎn)超實(shí)行AI的技巧性挑釁。引導(dǎo)者決議機(jī)械處置哪些義務(wù)，和人類履行哪些義務(wù)，不論是新義務(wù)照樣傳統(tǒng)義務(wù)，實(shí)行許可連續(xù)進(jìn)修新技巧的法式將是相當(dāng)主要的。跟著AI持續(xù)融會(huì)先輩的可視化技巧、協(xié)作和設(shè)計(jì)思想，企業(yè)將須要從重要存眷流程效力轉(zhuǎn)向看重決議計(jì)劃治理的有用性，這須要進(jìn)一步請(qǐng)求引導(dǎo)者發(fā)明一種連續(xù)改良和連續(xù)進(jìn)修的文明。

　　毫無(wú)疑問：下一個(gè)數(shù)字化前沿就在這里，就是AI。固然一些公司仍在從之前的數(shù)字化崩壞中恢復(fù)，但新的數(shù)字化崩壞正在構(gòu)成。不外如今還是晚期。如今還來(lái)得及讓AI成為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。