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英特爾在微軟加速深度學(xué)習(xí)平臺(tái)中提供“實(shí)時(shí)人工智能”技術(shù)

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-26   瀏覽次數(shù):836
核心提示:  人工智能(Artificial Intelligence)和深度進(jìn)修(Deep Learning)無望改變?nèi)祟惻c世界互動(dòng)和企業(yè)運(yùn)作的方法,從而令人們做出更明智的決議計(jì)劃,而英特爾?技巧正在完成這場(chǎng)變更。明天,英特爾將側(cè)重引見全球最年

  人工智能(Artificial Intelligence)和深度進(jìn)修(Deep Learning)無望改變?nèi)祟惻c世界互動(dòng)和企業(yè)運(yùn)作的方法,從而令人們做出更明智的決議計(jì)劃,而英特爾?技巧正在完成這場(chǎng)變更。明天,英特爾將側(cè)重引見全球最年夜的云辦事供給商之一是若何應(yīng)用英特爾人工智能技巧來運(yùn)轉(zhuǎn)龐雜的深度進(jìn)修模子,這些模子完成了各類運(yùn)用,從智妙手機(jī)上的人臉辨認(rèn)和語音辨認(rèn)再到主動(dòng)駕駛等等。

  微軟選擇了英特爾?Stratix?10 FPGA作為其新的深度進(jìn)修加快平臺(tái)(代號(hào)為Project Brainwave)的癥結(jié)硬件加快器。這類基于FPGA的深度進(jìn)修加快平臺(tái)可以供給“及時(shí)人工智能”技巧,使云基本舉措措施可以或許以超低延遲來盡量疾速地處置和傳輸數(shù)據(jù)。在云中,體系須要處置直播數(shù)據(jù)流(包含視頻,傳感器或搜刮查詢)并疾速將數(shù)據(jù)傳送回用戶,是以供給及時(shí)人工智能變得愈來愈主要。

英特爾在微軟加速深度學(xué)習(xí)平臺(tái)中提供“實(shí)時(shí)人工智能”技術(shù)

  Stratix 10 FPGA和SoC FPGA應(yīng)用了英特爾14nm制程工藝

  在宣布的博客中,微軟具體引見了采取英特爾FPGA的Project Brainwave平臺(tái)若何以“史無前例”的高機(jī)能來靈巧處置極具挑釁性的深度進(jìn)修模子。微軟在2017年高效能芯片年夜會(huì)(Hot Chips 2017)上展現(xiàn)了基于FPGA的深度進(jìn)修平臺(tái),該嘉會(huì)重要展現(xiàn)半導(dǎo)體技巧范疇中的最新造詣。微軟是第一家在其私有云基本舉措措施中安排FPGA的年夜型云辦事供給商,而其經(jīng)由過程英特爾Stratix 10 FPGA完成的技巧提高加快了深度神經(jīng)收集(DNN),這類收集可以經(jīng)由過程概念相似的方法復(fù)制人類年夜腦的“思想”。

  人工智能是一個(gè)疾速成長的范疇,須要多種技巧來有用治理各類任務(wù)負(fù)載的需求。英特爾供給普遍的技巧以推進(jìn)市場(chǎng)演進(jìn),包含英特爾至強(qiáng)?處置器,英特爾?FPGA和英特爾Nervana? ASIC技巧。與那些為運(yùn)轉(zhuǎn)單個(gè)任務(wù)負(fù)載而優(yōu)化的公用深度進(jìn)修硬件加快器比擬,英特爾FPGA的高度靈巧性讓用戶可以自界說硬件以知足特定的任務(wù)負(fù)載需求,并可以跟著深度進(jìn)修任務(wù)負(fù)載和應(yīng)用形式的更改而疾速地從新設(shè)置裝備擺設(shè)硬件。英特爾Stratix 10 FPGA聯(lián)合了硬化處置器模塊,這類模塊可供給高程度的連續(xù)機(jī)能和效力,并可依據(jù)用戶的自界說來靈巧的編程。

  很多硅人工智能加快器今朝須要將多個(gè)要求分組(稱為“批處置”)以完成高機(jī)能。微軟的Project Brainwave平臺(tái)應(yīng)用英特爾Stratix 10技巧,在單個(gè)要求上展現(xiàn)了跨越每秒39萬億次浮點(diǎn)運(yùn)算的機(jī)能,在云中確立了及時(shí)人工智能盤算的新尺度。Stratix 10 FPGA為及時(shí)人工智能盤算確立了新的云機(jī)能尺度,具有創(chuàng)記載性的低延遲、高機(jī)能和無需批量處置人工智能要求的多種特色。

  微軟研討院NexT的有名工程師Doug Burger說:“我們應(yīng)用英特爾FPGA的高度靈巧性疾速整合立異,同時(shí)供給與很多基于ASIC的深度進(jìn)修處置單位相當(dāng)或更高的機(jī)能。微軟正盡力在Azure云中安排Project Brainwave,以便客戶終究可以或許以創(chuàng)記載式的高機(jī)能運(yùn)轉(zhuǎn)龐雜的深度進(jìn)修模子。”

  經(jīng)由過程加快模子練習(xí)、疾速評(píng)分和高度可擴(kuò)大的基本舉措措施,基于英特爾技巧的機(jī)械進(jìn)修平臺(tái)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的貿(mào)易智能。聯(lián)合最新的英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)大處置器,英特爾FPGA可自界說和編程以供給低延遲和靈巧的精度,與零丁的英特爾?至強(qiáng)?處置器比擬,在深度進(jìn)修推理方面每瓦特功耗具有更高的機(jī)能。

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