但在技巧行業(yè)忙著構建這一極新的人工智能時期，其實不斷進步收益時，卻遭受了速度上的年夜瓶頸：盤算機在某些特定的盤算需求方面還遠不敷壯大高效。當我們的核心更多放在了應用算法在撲克、圍棋等范疇擊敗人類時，我們對開辟可以或許支撐將來AI的新型盤算機芯片卻鮮有存眷。
現(xiàn)實上，面臨對更壯大芯片的偉大需求，以軟件見長的Google和微軟曾經(jīng)墮入開辟本身的芯片的龐雜義務中。他們同時也面對著來自其他新興創(chuàng)業(yè)公司的競爭，這些公司都在自立研發(fā)著以AI為中間的芯片。沒準，Apple也在靜靜做著呢。正如我們將來的生涯正在被人工智能轉(zhuǎn)變，這些競爭亦將撼動現(xiàn)有的芯片行業(yè)。
上周日，微軟方才頒布了其AI芯片制作籌劃。在夏威夷方才停止的CVPR年夜會上，擔任人工智能和研討事業(yè)部的微軟全球履行副總裁沈向洋博士為年夜家展現(xiàn)了專門為加強實際眼鏡HoloLens開辟的新芯片和手部舉措的跟蹤。該芯片包含一組自界說模組，可以高效地運轉(zhuǎn)深度進修軟件。微軟愿望我們可以流利地與看到的虛擬物品停止交互。他們也稱，市場上還沒有哪款裝備可以支撐足夠高效地在頭戴的電池驅(qū)動裝備運轉(zhuǎn)機械進修軟件。
在微軟地下其籌劃之前，Google已于2016年宣告了其深度進修芯片的研發(fā)。其TPU恰是為了支撐公司云外部更高效地停止深度進修運算。Google在本年初也表現(xiàn)，跟著語音辨認技巧的迸發(fā)，TPU已為公司省下了打造15個新數(shù)據(jù)中間的本錢。本年，Google宣告其曾經(jīng)開辟了更強力版本的TPU，而且將向公司云盤算營業(yè)的客戶出租該芯片的應用權。
從微軟為HoloLens開辟了深度進修處置器的新聞可以看到，他們其實不須要從頭開端研發(fā)其本身的辦事器芯片來與Google的TPU競爭。微軟曾經(jīng)花了好幾年時光讓現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）來使得其本身的云盤算在深度進修范疇加倍高效。這類芯片為進步某一特定軟件或算法的運轉(zhuǎn)速度而制作，而以后還可以被從新設置裝備擺設。微軟籌劃于來歲向云客戶供給該芯片。然則，當比來被問及微軟能否也會制作一品種似于Google的花費性辦事器芯片時，微軟FPGA的技巧重要擔任人Doug Burger表現(xiàn)其實不消除這類能夠性。用來開辟HoloLens深度進修芯片的部門設計和供給鏈流程可以從新界說，以實用于辦事器芯片。
Google和微軟的這兩個項目明顯是為了對抗現(xiàn)有半導體系體例造商巨子Intel、NVIDIA等的結構。近幾年，Apple也一向在為其挪動裝備開辟設計處置器。外界普遍以為，Apple也正在研發(fā)新的芯片，讓將來的iPhone在人工智能方面表示得更出彩。浩瀚的創(chuàng)業(yè)公司也在研發(fā)著自家的深度進修芯片，好比前Google TPU項目標工程師所開辦的Groq。“Intel和NVIDIA這些公司，還在盡力傾銷著那些曩昔在售的產(chǎn)物，”半導體行業(yè)剖析公司Linley Group的開創(chuàng)人Linley Gwennap說，“但我們曾經(jīng)看到，跑的更快的會是這些搶先的云盤算公司和創(chuàng)業(yè)公司，由于他們是最懂得本身的數(shù)據(jù)中間和更普遍市場上的需求的人。”
“最近幾年來，圖形芯片制作商NVIDIA發(fā)賣量和利潤連續(xù)飆升，恰是源于其芯片比傳統(tǒng)處置器更合適于深度進修軟件。然則他們比來卻選擇了對現(xiàn)有的芯片設計改革和擴大，而不是開辟專門針對深度進修的產(chǎn)物。” Gwennap說。
固然，傳統(tǒng)芯片制作商也不會束手待斃。作為全球最年夜芯片制作商，Intel客歲炎天就收買了一家名為Nervana的AI芯片創(chuàng)業(yè)公司，今朝正基于公司技巧研發(fā)一款專門針對深度進修的芯片。Intel具有世界上最龐雜和最昂貴的芯片制造營業(yè)。然則，新一批正在突起的人們則表現(xiàn)他們其實不害怕。緣由之一是他們不用拘泥于已有芯片生態(tài)體系，遭到最后為其他目標而開辟的軟件的限制。
“我們的義務更簡略，由于我們只需盡力做好一件事，而且可以從頭開端停止開辟研討就行了。” 英國專門從事AI芯片開辟的始創(chuàng)公司Graphcore的CEO Nigel Toon說。上周他們方才宣告取得了包含DeepMind CEO Demise Hassabis在內(nèi)的3000萬美元融資，該輪融資中還稀有位來自OpenAI的引導人。
另外一方面，年夜型的云技巧公司可以將他們的豐碩經(jīng)歷應用到運轉(zhuǎn)和開辟機械進修辦事與技巧上。“我們真正可以從Google獲益的一件事就是我們可以直接與其對應的運用法式發(fā)人員一路同事，好比語音辨認和街景視圖。”Google TPU項目首席工程師Norm Jouppi說，“當你僅僅專注于幾個客戶并與他們一路協(xié)作時，開辟的周轉(zhuǎn)時光將會年夜年夜延長。”
Google和微軟都曾以創(chuàng)造立異的軟件發(fā)家強大，然則這些軟件應用的芯片的設計開辟卻都是出于別人之手。跟著AI愈來愈主要，技巧行業(yè)的基本“硅芯片”正在產(chǎn)生著變更，隨之制作商們也開端按耐不住啦！
