據(jù)懂得，無人駕駛汽車重要依附車內(nèi)以盤算機體系為主的智能駕駛儀，即無人駕駛先輩駕駛幫助體系（簡稱ADAS）。ADAS應(yīng)用裝置在車上的各式傳感器（偵測光、熱、壓力等變數(shù)），第一時光搜集車表里的情況數(shù)據(jù)，將能夠碰到的風險情形反應(yīng)給駕駛者，惹起其留意并進步小心。作為ADAS搜集車表里情況信息的重要手腕，深度相機的開辟一向備受注視。

　　ADAS體系的眼睛——深度相機遇將“看”到的景物信息傳入盤算機體系，并經(jīng)由過程數(shù)據(jù)剖析和整合，助力智能體系做出精確斷定并指點相干汽車行為。完成平安的智能駕駛必需有高質(zhì)量的圖象信息。但是，傳統(tǒng)的深度相機普通是經(jīng)由過程進步傳感器的質(zhì)量來晉升成像的分辯率，該辦法年夜年夜進步了深度相機的本錢，使其只能拆卸在高端車輛上，很難普及推行。

　　從2016年3月開端，西南年夜學信息學院本科生姚明德和他的小同伴們便對智能技巧發(fā)生了興致，專一于新型攝像頭方面的研討。他們在算法上加以改良，采取了TOF模組和CMOS模組相聯(lián)合的辦法，同時獲得場景的深度圖象和黑色圖象，再應(yīng)用融入的新型深度進修加強算法，極年夜地進步了深度圖象的質(zhì)量和辨識度。

　　“已經(jīng)讓車代腳走，如今讓車代眼‘看’。我們將進一步進步深度相機的性價比，早日運用到通俗車輛，讓更多人可以享用無人駕駛。”姚明德說。

　　今朝，該團隊的這一技巧已和天使基金簽訂協(xié)作協(xié)定，首輪融資300萬元，并與比亞迪公司殺青了協(xié)作意向。將來，該團隊還將進一步停止市場推行，采取先輩的機械進修辦法慢慢參加行人檢測、交通行動辨認等幫助駕駛的功效。