據(jù)懂得，無(wú)人駕駛汽車重要依附車內(nèi)以盤算機(jī)體系為主的智能駕駛儀，即無(wú)人駕駛先輩駕駛幫助體系（簡(jiǎn)稱ADAS）。ADAS應(yīng)用裝置在車上的各式傳感器（偵測(cè)光、熱、壓力等變數(shù)），第一時(shí)光搜集車表里的情況數(shù)據(jù)，將能夠碰到的風(fēng)險(xiǎn)情形反應(yīng)給駕駛者，惹起其留意并進(jìn)步小心。作為ADAS搜集車表里情況信息的重要手腕，深度相機(jī)的開(kāi)辟一向備受注視。

　　ADAS體系的眼睛——深度相機(jī)遇將“看”到的景物信息傳入盤算機(jī)體系，并經(jīng)由過(guò)程數(shù)據(jù)剖析和整合，助力智能體系做出精確斷定并指點(diǎn)相干汽車行為。完成平安的智能駕駛必需有高質(zhì)量的圖象信息。但是，傳統(tǒng)的深度相機(jī)普通是經(jīng)由過(guò)程進(jìn)步傳感器的質(zhì)量來(lái)晉升成像的分辯率，該辦法年夜年夜進(jìn)步了深度相機(jī)的本錢，使其只能拆卸在高端車輛上，很難普及推行。

　　從2016年3月開(kāi)端，西南年夜學(xué)信息學(xué)院本科生姚明德和他的小同伴們便對(duì)智能技巧發(fā)生了興致，專一于新型攝像頭方面的研討。他們?cè)谒惴ㄉ霞右愿牧迹扇×薚OF模組和CMOS模組相聯(lián)合的辦法，同時(shí)獲得場(chǎng)景的深度圖象和黑色圖象，再應(yīng)用融入的新型深度進(jìn)修加強(qiáng)算法，極年夜地進(jìn)步了深度圖象的質(zhì)量和辨識(shí)度。

　　“已經(jīng)讓車代腳走，如今讓車代眼‘看’。我們將進(jìn)一步進(jìn)步深度相機(jī)的性價(jià)比，早日運(yùn)用到通俗車輛，讓更多人可以享用無(wú)人駕駛。”姚明德說(shuō)。

　　今朝，該團(tuán)隊(duì)的這一技巧已和天使基金簽訂協(xié)作協(xié)定，首輪融資300萬(wàn)元，并與比亞迪公司殺青了協(xié)作意向。將來(lái)，該團(tuán)隊(duì)還將進(jìn)一步停止市場(chǎng)推行，采取先輩的機(jī)械進(jìn)修辦法慢慢參加行人檢測(cè)、交通行動(dòng)辨認(rèn)等幫助駕駛的功效。