依據(jù)最新研討，人工智能可以經(jīng)由過程剖析年夜腦運(yùn)動(dòng)來準(zhǔn)確地從新繪制符號(hào)和數(shù)字。經(jīng)由過程核磁共振掃描來讀取年夜腦旌旗燈號(hào)，迷信家們?cè)?jīng)開辟出了人工智能的讀心術(shù)。

據(jù)悉，這臺(tái)機(jī)械會(huì)讀取年夜腦的運(yùn)動(dòng)，來破譯在掃描進(jìn)程中看到的手寫字母和數(shù)字。這項(xiàng)研討是人類和電腦之間直接的銜接的一個(gè)主要步調(diào)，它能夠會(huì)解碼年夜腦圖象乃至夢(mèng)鄉(xiāng)。

今朝迷信家曾經(jīng)開辟出一種人工智能，它可以經(jīng)由過程讀取你的年夜腦旌旗燈號(hào)來斷定你在看甚么。這一研討被稱為“深度生成多視圖模子”，人工智能供給了對(duì)原始圖象的最好重構(gòu)，與之前的算法比擬，該機(jī)械可以或許精確地繪制出人們?cè)谕Ｖ构π院舜殴舱癯上駫呙钑r(shí)所看到的圖象。研討人員宣稱，他們的人工智能是同類中最準(zhǔn)確的，雖然他們還沒有頒布精確的數(shù)字。中國迷信院的迷信家們?cè)?jīng)上傳了這一運(yùn)用的預(yù)覽版，但還沒有經(jīng)由同業(yè)評(píng)斷。

迷信家們應(yīng)用功效性核磁共振成像掃描來讀取年夜腦運(yùn)動(dòng)，從而可以看到年夜腦的哪些區(qū)域在特定的義務(wù)中處于活潑狀況。研討團(tuán)隊(duì)的人工智能技巧可以讀掏出視覺皮層中的年夜腦運(yùn)動(dòng)。這類人工智能可以讀取年夜腦運(yùn)動(dòng)，并對(duì)其停止解碼，以肯定年夜腦的視覺皮層“看到”了甚么。

當(dāng)人類瀏覽符號(hào)和物體時(shí)，視覺皮層就會(huì)以龐雜的三維形式停止重現(xiàn)。這些年夜腦形式對(duì)應(yīng)著眼睛所看到的符號(hào)，而人工智能則可以經(jīng)由過程龐雜的盤算機(jī)算法來辨認(rèn)這些符號(hào)。該算法基于深度進(jìn)修，這類技巧經(jīng)常用于練習(xí)盤算機(jī)進(jìn)修龐雜數(shù)據(jù)形式。

這項(xiàng)研討是人類和盤算機(jī)之間直接感應(yīng)銜接的一個(gè)主要步調(diào)，能夠會(huì)招致人類可以或許對(duì)精力圖象停止解碼。

這張圖片顯示了人工智能在重現(xiàn)測(cè)試對(duì)象看到的簡略符號(hào)時(shí)所做的任務(wù)，該機(jī)械應(yīng)用功效性磁共振成像來破譯停止掃描時(shí)經(jīng)由過程眼睛看到的手寫字母和數(shù)字。人工智能可以經(jīng)由過程受測(cè)試者看到的數(shù)字準(zhǔn)確地盤算出他們?cè)跒g覽手寫字母或數(shù)字時(shí)的腦部掃描成果。

研討人員對(duì)新算法停止了90%的腦部掃描進(jìn)修，并對(duì)響應(yīng)的圖象停止練習(xí)，以練習(xí)它進(jìn)修視覺所觸及的年夜腦旌旗燈號(hào)。然后，他們把剩下的10%的掃描成果顯示給人工智能，并讓它畫出它以為誰人人看到的器械。這一成果獲得了偉大的勝利，相干技巧被稱為“深生成多視圖模子”(DGMM)，可以或許精確地繪制出受測(cè)試者看到的原始圖象。

“總的來講，DGMM重建的圖象捕獲到了這些圖象的根本特點(diǎn)，”研討人員在論文中寫道。研討人員稱，他們的人工智能比之前樹立的任何相似的算法都更精確，他們敵手寫的數(shù)字和字符停止了很好的重構(gòu)。研討小組稱，雖然很多重建圖象顯示了一些“樂音”，比擬于原始符號(hào)有一些纖細(xì)變更，但重要外形“可以清楚地分辯出來”。

到今朝為止，研討人員只應(yīng)用一組簡略的符號(hào)來測(cè)試算法，而破解更龐雜的圖象則須要更多的研討。他們宣稱，有朝一日人工智能能夠會(huì)被用來解讀視頻乃至是夢(mèng)鄉(xiāng)。