談到360機器人，前面有兩個故事。一個是關(guān)于我自己的故事，一個是360機器人的故事。

　　先說我自己。我最早接觸的是工業(yè)機器人。在2008～2009年，那個時候的工業(yè)機器人基本被國外的廠商壟斷，價格非常貴。事實證明，當時的一些小機器人后來被廣泛運用到工業(yè)領(lǐng)域。當時我決定采購75個ABBIRB120，跟當時ABB的領(lǐng)導討論，如果僅僅買進機器人本體沒有任何配套設計開放，在工廠是沒什么用的。需要結(jié)合本體，根據(jù)產(chǎn)品設計和制造工藝做大量的配套設計，產(chǎn)品修改。

　　2013創(chuàng)立了機器人公司，對外做機器人應用業(yè)務。我們打造了全國智能制造示范工廠的同時，對外提供打造機器人工廠的服務。我們第一天宣布做機器人的時候，就接到200多萬的訂單，第二年2200萬，去年做到一億左右的營業(yè)額。

　　過程中，像小魚在家這樣的機器人慢慢出現(xiàn)，我們既然能在工廠里面做這樣的應用，為什么不能在家庭里面提供更好的服務和應用？

　　但內(nèi)心其實一直沒能理解人家為什么非要做這樣的東西，因為產(chǎn)品的成本和價錢都很高。在消費領(lǐng)域，售價和用戶痛點非常重要。

　　起源

　　回到360做兒童機器人這件事。起初我們做了一個360智能攝像機（攝像頭），它能解決用戶類似的問題，放在家里沒事兒看看家里人在干什么，放在公司看看店里的狀況，有陌生人或小偷進來可以報警，最主要的是能幫很多家庭抓住小偷。我們當時解決這樣的問題。但慢慢有人打電話來，說我想跟家里的人聊兩句，就是要通話功能。我們發(fā)現(xiàn)，這個需求比較重要。于是，我們先后把攝像機通話從對講改為實時通話的方式，讓體驗更好。

　　對于360來講，不是為了做智能而做智能。過程中，我們考慮過如何更智能地幫助用戶，加入了語音識別和語音交互，走到更智能的方向。突然發(fā)現(xiàn)，攝像機已經(jīng)不是簡單的攝像機，而是一個新的智能設備。

　　我們給攝像機加了個屏幕，但把攝像機加個屏就需要一個產(chǎn)品形態(tài)，借助360搜索的語音大數(shù)據(jù)和360人工智能研究院的大量成果，360兒童機器人這個項目就開始上馬了。

　　取舍

　　決定做這樣一個產(chǎn)品的時候，初期沒有想的太清楚。原來認為說家里老人、小孩可以用。但做起來發(fā)現(xiàn)，不同的人需求是不一樣的，老人、小孩、成年人的需求都不相同。如果你把語音對話、智能對話、智能問答全部放進去的時候，你發(fā)現(xiàn)大人玩不下去，因為聊幾句后覺得它太傻。后來我們定位到專注于老人和兒童的領(lǐng)域，做著做著我們決定專注于做兒童機器人。
  過程中有一些取舍。一個產(chǎn)品如果你有很多很多種不同的想法和功能點，這個事情很可能會被你弄亂，而且焦點不突出。所以我們重點針對小孩做視頻通話、語音問答、爸爸媽媽講故事等三四個重點功能，其實放棄了很多。

　　目前市面上的單純的機器人產(chǎn)品基本都銷量不好，甚至根本賣不出去。在這樣的困境下，兒童機器人產(chǎn)品其實是這個行業(yè)里的一個很好的嘗試。我們認為，如果你做的是消費類電子產(chǎn)品，價格一定是決定這件事情成功與否的最主要因素。

　　很多人沒能把機器人產(chǎn)品推出去，最核心的問題也在這里。比如說有人把兒童機器人賣到2999～3999元，我們不認為這樣的產(chǎn)品能承載這樣的價錢，因此他的用戶群被鎖定的不多。

　　我們用一千元級別以下的產(chǎn)品定位來打造產(chǎn)品，第一款產(chǎn)品我們沒想快速做大，也沒想要很大的毛利。就抱著試水的態(tài)度跨入了這一領(lǐng)域。從這兩天的預定和搶購狀態(tài)來看，原來其實遠遠低估了這個產(chǎn)品的銷量。昨天十點鐘開售，一分鐘不到就售罄了。

　　糾結(jié)

　　我們曾經(jīng)一度不想把它叫做機器人。我們認為它雖然具備了深度學習、人臉識別、智能語音等人工智能的因素，但是不認為以它目前的程度能夠達到哪怕是接近真人的水平。今天如果一個幾萬塊錢的機器人，能達到大家的預期，也不見得就是個爆品，而一個不到千元就能解決孩子陪伴需求的產(chǎn)品，我們認為市場很大。

　　我們希望打造一個產(chǎn)品去連接在外上班的父母跟家里的小孩。第一件事情，雙向語音視頻聊天。第二件事情，我們找了很多故事繪本，然后跟家長的語音結(jié)合，用父母的聲音重新生成。這是很細節(jié)的交互。我要做用戶需要的產(chǎn)品。第一步是遠程陪伴，第二是讓用戶用起來，并讓他們持續(xù)停留在上面。

　　我們馬上會出第二款。我們調(diào)研出來幾個核心問題。第一個問題在語音交互上面，用戶的感受還不夠好，我們會在語音交互上做更深層次的挖掘；第二，我們嘗試在問答功能上做進一步挖掘；第三，我們想讓它變得稍微智能一點，比如，多個人聊天環(huán)境里，你跟它對話，它能準確地轉(zhuǎn)到你的方向，這是360作為互聯(lián)網(wǎng)公司的優(yōu)勢，我們會通過固件持續(xù)地去做升級，提升體驗。

　　營銷

　　360是一家大公司，我們的產(chǎn)品更多是根據(jù)過往用戶數(shù)據(jù)的判斷去做升級迭代。這個點上，估計每家公司都差不多，只不過我們在大數(shù)據(jù)上面有優(yōu)勢。

　　全新的產(chǎn)品，最主要的判斷分幾部分：第一看市場上的潛在競爭對手，看他們在干什么，他們做出來的產(chǎn)品目前是怎樣的狀態(tài)和痛點；第二看整個市場的容量和需求，比如做機器人，我們除了看機器人本身以外，我們做故事機功能，雖然做的不是故事機，但是你要看市場上類似產(chǎn)品有多大的容量。規(guī)劃新產(chǎn)品，我們會考慮這些點。

　　目前重點的語音交互這塊，我們有專門的團隊在做，包括語音識別和語義理解等，很多細致的技術(shù)能力。比如語義理解，有360搜索的海量用戶搜索數(shù)據(jù)，一定會比其他公司做得更強。

　　在產(chǎn)品預購之前的十天左右，我們開了一個直播發(fā)布會，用花椒、愛奇藝，請了佟大為來做產(chǎn)品交互展示。這把整個兒童機器人的百度指數(shù)拉了起來，明星效應還是有獨到的影響力。

　　然后我們持續(xù)了一段時間的廣告預熱，做了一些小創(chuàng)意，借著發(fā)布會的勢頭不斷拉升我們用戶對我們產(chǎn)品功能的認知和預期。發(fā)布會時間是7月20號，我們抓住了京東的智能節(jié)曝光的機會，同月25號做了預約，那個時候百度指數(shù)到了第二波的高潮。之后我們不斷廣告預熱，中間穿插一些活動，拉動產(chǎn)品的評測和推廣。到8月15號首發(fā)的時候，兒童機器人百度指數(shù)被拉到三千左右。
  
  兼顧

　　360整個智能家居業(yè)務差不多有一百多人，我們重點精力放在可穿戴式設備方向、車聯(lián)網(wǎng)方向、智能家居方向。我們在每個方向上都有主打的產(chǎn)品，這是投入人力和精力比較多的事情。

　　拿360來說，如果我們今天做的產(chǎn)品跟安全沒有關(guān)系，跟互聯(lián)網(wǎng)沒有關(guān)系，而是去做我們認為市場容量很大，但是完全沒有優(yōu)勢的產(chǎn)品，我不認為所有東西都能成功。即使是智能家庭，我們不一定所有東西都做，只做我們認為我們專注的、能夠在這個事情上取得成功、讓用戶得到體驗的產(chǎn)品。

　　我們的兒童產(chǎn)品要兼顧大人和小孩的需求，因為最后掏錢的是大人，所以兼顧大人的需求很重要。但是大人不能強壓丟給小朋友他完全不喜歡的東西，所以現(xiàn)在你兩個都得兼顧。

　　做產(chǎn)品的人其實蠻痛苦的。我最痛苦的時間是去年四五月份，當時做無人機，對這件事情難度預估低了間。做現(xiàn)在這件事之前我一直在糾結(jié)要不要叫機器人，為什么要糾結(jié)這個事？所謂兒童機器人，它的智能程度反而沒有那么的高，在沒有那么高的時候，叫機器人會讓大家把期望值拉高。而實際上，我們又不是在做拉高期望值之上的那些事，只是在解決兒童陪伴需求。

　　所以，做產(chǎn)品平衡和兼顧是一直都會遇到的問題。

　　實驗室QA

　　周鴻祎創(chuàng)業(yè)實驗室成員：小孩子玩新玩具的時候很熱情，但一周后基本就仍在一邊了，你們的產(chǎn)品有可能也會碰到這個問題？

　　鄧邱偉：這個問題我們思考過很多。雖然整個行業(yè)的產(chǎn)品銷量都不太好，但是用戶的持久度還是夠的，為什么？因為它里面有視頻通話、兒歌故事、AR益智教學這些小孩每天都會用到的功能，同時作為互聯(lián)網(wǎng)公司，我們也會持續(xù)去增加新的功能。

　　周鴻祎創(chuàng)業(yè)實驗室成員：現(xiàn)在兒童機器人解決用戶的痛點是什么？

　　鄧邱偉：我們一直想做大人與小孩之間的連接，比如我今天不在家，想知道家里的孩子在干什么，我們想打造這樣的產(chǎn)品。在我們產(chǎn)品上，你可以看到很多實實在在的功能，其實都是想打造一個產(chǎn)品去連接在外上班的父母跟家里的小孩這樣的關(guān)系。

　　周鴻祎創(chuàng)業(yè)實驗室成員：面對未來深度學習的開發(fā)，現(xiàn)在有做嗎？

　　鄧邱偉：我們分三部分在做，第一個我們做產(chǎn)品基于用戶的需求，第二我們有360人工智能研究院，國際知名計算機視覺與機器學習專家、新加坡國立大學顏水成教授擔任首席科學家，他們更多的做視覺深度學習應用，做大量機器視覺、語音訓練、深度學習這方面的研究；第三我們運用360搜索團隊在做語音部分的開發(fā)和研究，他們會持續(xù)開發(fā)和深度去做。

　　周鴻祎創(chuàng)業(yè)實驗室成員：跟其他的競爭對手比，你覺得你們最核心的優(yōu)勢是什么？

　　鄧邱偉：在安全方面，我們有非常明顯的互聯(lián)網(wǎng)安全優(yōu)勢。針對不是互聯(lián)網(wǎng)廠商來講，我們有對數(shù)據(jù)處理的能力，對用戶需求的把握。對于他們來講，他們是完全沒有這樣的經(jīng)驗的。