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誰拖了遙感發(fā)展的“后腿”?——“航天星圖杯”第二屆高分圖像解譯軟件大賽火熱進行中!

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2018-08-31   瀏覽次數(shù):969
核心提示:遙感,在所謂的3S家當中起步最早,但倒是三者中成長范圍最小的。看上去嵬峨上的遙感,卻一直沒法在市場中換來真金白銀,畢竟是誰拖了遙感成長后腿?  現(xiàn)在的遙感衛(wèi)星名單上,除高分系列衛(wèi)星,風云系列衛(wèi)星,涌現(xiàn)了

遙感,在所謂的3S家當中起步最早,但倒是三者中成長范圍最小的。看上去嵬峨上的遙感,卻一直沒法在市場中換來真金白銀,畢竟是誰拖了遙感成長后腿?

  現(xiàn)在的遙感衛(wèi)星名單上,除高分系列衛(wèi)星,風云系列衛(wèi)星,涌現(xiàn)了包含“吉林一號”、“高景一號”在內(nèi)愈來愈多新面貌。算起來,中國發(fā)射的遙感衛(wèi)星真的算是很多了。但惋惜的是,遙感行業(yè)的全體產(chǎn)值依然未見太年夜起色。不只通俗老庶民很難用到遙感的相干產(chǎn)物和辦事,乃至就連某些運用遙感的當局部分,對遙感的認知也其實不多。遙感運用仍與多年前一樣,并未產(chǎn)生太深入的變更。

  所以有人說,衛(wèi)星要“天上好用,地下用好”。雖然天上眾星云集,但究竟遙感衛(wèi)星所獲得的數(shù)據(jù)只要被運用能力發(fā)生價值。其實,獲得遙感影象的目標就是為了個中的地輿信息,而獲得影象中地輿信息的手腕就是圖象解譯。

  歷久以來,因為衛(wèi)星遙感影象的微觀性和數(shù)據(jù)量年夜的特色,各行各業(yè)的技巧人員都試圖采取盤算機解譯的辦法獲得個中的信息,然則信息的精度和精確度一向不高。今朝最多見的盤算機解譯辦法即遙感影象的盤算機分類,該辦法的根本實際和技巧系統(tǒng)早在上世紀80年月就曾經(jīng)完成,然則至今仍沒有沖破,基于高分辯率多光譜遙感影象的解譯精確率也不到75%,許多任務依然以人工解譯方法為主。要完成遙感真實的疾速成長,圖象解譯是繞不外的一道坎!

“航天星圖杯”第二屆高分圖象解譯軟件年夜賽

  本年,一場專門針關于高分辯率遙感圖象解譯的軟件年夜賽曾經(jīng)盛大開啟!由高分辯率對地不雅測體系嚴重專項治理辦公室、教導部迷信技巧司、中國迷信院嚴重科技義務局配合指點,高分對地不雅測學術年會組委會主辦,旨在推進對地不雅測信息范疇的實際和技巧立異的“航天星圖杯”第二屆高分圖象解譯軟件年夜賽,已于本年5月份正式開賽,來自全國的年青遙動人將配合破解遙感圖象解譯的困難,以立異和沖破的精力買通遙感家當?shù)某砷L瓶頸。

  本屆年夜賽面向可見光、SAR等數(shù)據(jù)源,在圖象目的提取、分類和檢測辨認等癥結技巧方面設置了3年夜偏向共10個課目。課目籠罩數(shù)據(jù)預處置、剖析發(fā)掘、綜合運用等高分空中處置和運用的全部流程。經(jīng)由過程地下樣本、線上評測、及時排名等方法,發(fā)明和提拔一批遙感圖象智能剖析、人工智能AI算法、處置軟件算法及人才網(wǎng)job.vhao.net,從而進步高分遙感圖象智能化解譯才能,推進國度遙感家當化運用成長。

  相較于2017年首屆競賽,本屆年夜賽的參賽作品提交數(shù)目顯著增多、質(zhì)量明顯進步,幾個重難點選題成就更是有所沖破,全體程度提高喜人。截至2018年8月13日,年夜賽共吸引來自中科院、清華年夜學、北京航空航天年夜學、北京理工年夜學等55個高校、企業(yè)和科研院所的183支團隊報名參賽,參賽單元與團隊數(shù)目均較上一屆年夜賽有顯著進步。

  “航天星圖杯”高分圖象解譯軟件年夜賽作為高分辯率對地不雅測學術年會的一個主要立異環(huán)節(jié),慎密環(huán)繞國度中歷久迷信和技巧成長計劃,和高分辯率對地不雅測體系國度嚴重科技專項的扶植請求。遵守“自在,開放,立異”的指點思惟,旨在積極推進對地不雅測信息范疇的實際和技巧立異,加速年青人才網(wǎng)job.vhao.net造就和研討團隊扶植,增進高分辯率對地不雅測技巧交換協(xié)作和結果轉(zhuǎn)化,進一步晉升高分嚴重專項的社會影響力。

  本年9月中旬,“航天星圖杯”第二屆高分圖象解譯軟件年夜賽決賽行將收官,畢竟本年又將出現(xiàn)出如何的優(yōu)良作品,發(fā)掘出哪些圖象解譯技巧人才網(wǎng)job.vhao.net?我們拭目以待!

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