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加上機器學習和面部識別，自動販賣機正變得越來越聰明

　　我們生涯在一個科技劇變的時期。從智妙手機到無人機，技巧對我們的轉變產生在我們的口袋、辦公室、街道[詳細]

2017-10-23
谷歌人工智能系統已可創建優于人類的機器學習代碼

　　谷歌 AutoML 體系比來生產了一系列機械進修代碼，其效力乃至比研討人員本身還要高。明顯，這是對人類優[詳細]

2017-10-18
機器學習、智能算法、視覺識別，你想要的AI熱點都在這

近年來，隨著大數據等信息化技術的高速發展，人工智能技術已迎來發展的黃金時期。業內分析人工智能將會是未[詳細]

2017-10-12
入坑機器學習，你首先得知道這十個知識點...

　　1. 機械進修意味著從數據中進修，而AI呢是一個比擬炫酷時興的詞。　　機械進修基于如許的假定：我們可[詳細]

2017-09-14
分布式機器學習平臺大比拼：Spark、PMLS、TensorFlow、MXNet

　　本論文從散布式體系的角度展開針對以后一些機械進修平臺的研討，綜述了這些平臺所應用的架構設計，對這[詳細]

2017-09-13
當科學狂人遇上機器學習：基因組測序竟能準確預測長相！

文特爾博士的團隊發明，僅僅經由過程剖析基因組信息，我們就可以復原出人的長相。相干研討結果揭橥在了威望[詳細]

2017-09-13
幫助醫生做出更好的醫療決策，機器學習是如何做的？

　　大夫們老是會被來自圖標、測試成果和其他目標的信息所困擾。在停止及時醫治決議計劃的時刻，大夫們老是[詳細]

2017-09-09
大數據+AI促進機器學習

　　AI和年夜數據都是今朝炙手可熱的新興技巧，假如把它們聯合在一路，又會怎樣樣呢？今朝，研討人員正在為[詳細]

2017-08-30
當投資交易遇到人工智能和機器學習，會有哪些影響？

　　人類愿望經由過程人工智能可以從機械繁瑣的任務中束縛出來。早在20世紀80年月，人工智能的研討重要集中[詳細]

2017-08-19
人工智能扮網絡安全配角機器學習仍難“一肩挑”網絡攻防

　　關于機械進修來說，最重要的兩個概念分離是有監視進修和無監視進修。有監視進修就是人們告知機械哪些數[詳細]

2017-08-07
實際工作總與理論相矛盾？詳解機器學習教科書七大經典問題

　　現實任務中，應當怎樣做和教科書講的結論相抵觸，這時候候要怎樣辦呢？豈非教科書中的結論失足了？　　[詳細]

2017-08-06
最新Fluke電機診斷工具采用Veros機器學習技術新產品提高電機效率并縮短停工時間

美國華盛頓州，埃弗雷特2017年4月27日新聞——Fluke和VerosSystems殺青協定，在資產機能和前提監測技巧方面[詳細]

2017-05-13
麻省理工開發這個機器學習系統，讓機器人可以互相學習！

　　很快，在未來的某一天，機械人助手會成為我們平常生涯的一部門，即便我們不編程也可教他們新的義務。假[詳細]

2017-05-12
機器學習是如何改善企業生產力的？

　　人工智能比來很熱，然則這外面有許多炒作的成份。關于旨在進步臨盆力的企業來講，選擇適合的技巧很主要[詳細]

2017-05-11
2017年機器學習發展10大發展趨勢預測

　　現在，機械進修曾經真正成為貿易辭匯中的主要構成部門，并為浩瀚企業帶來了普遍且可不雅的潛伏成長空間[詳細]

2017-05-10
基于多模態機器學習，深思考要用“情感計算”打造個性化人機交互體驗

智能語音交互是今朝運用最為成熟的人機交互方法。比擬五年前，明天的語音辨認技巧精確率曾經進步了20%以上[詳細]

2017-05-04
谷歌研究院在化學發力：應用機器學習技術預測分子性質

　　比來，機械進修在化學范疇的運用有很年夜停頓，特殊是化學搜刮成績，從藥物挑選、電池設計到OLEDs設計[詳細]

2017-04-18
亞馬遜機器學習總監Alex Smola：TensorFlow、Caffe等已經存在，為何還需要MXNet？

　　3月28日，地平線機械人技巧公司開創人余凱博士、亞馬遜AWS機械進修總監Alex Smola、亞馬遜AWS處理計劃[詳細]

2017-04-07
機器學習在物聯網中有何應用？首先要搞清楚它和數據分析的區別

　　年夜家都在炒作機械進修和物聯網，但卻不曉得它們的現實價值。　　機械進修在物聯網中有何運用？起首要[詳細]

2017-03-27
機器學習實現臨床診斷大突破，可100%準確預測白血病緩解

　　一項新的研討發明，機械進修正在成為高精度猜測剖析和診斷范疇的無力對象?！　〗冢〉诎布{年夜學與[詳細]

2017-02-21

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